腦機接口中文解碼實現(xiàn)臨床突破 失語患者有望“借機”重獲“新聲”

最后更新:2025-09-10 15:46:49來源:科技日報
近日,上海巖思類腦人工智能研究院有限公司(以下簡稱“巖思類腦”)聯(lián)合復旦大學附屬華山醫(yī)院(以下簡稱“華山醫(yī)院”)、國家神經(jīng)疾病醫(yī)學中心、iBRAIN腦電聯(lián)盟、浙江大學、中國科學院上海微系統(tǒng)與信息技術研究所自主研發(fā)的植入式腦電大模型,實現(xiàn)腦機接口中文解碼臨床突破,有望為因漸凍癥、卒中等疾病導致失語的患者提供更好治療方案。

這一重大突破標志著我國在腦機接口語言解碼領域,特別是針對中文這一復雜語言系統(tǒng)的研究走在國際前沿,未來這一系統(tǒng)還能適用于各種不同語言的解析重建。

裝上“中文操作系統(tǒng)”

“今天是新的一天。”當這句清晰的電子合成音在華山醫(yī)院的病房里響起時,意味著一位癲癇患者通過腦電大模型,讓大腦的思維直接轉化為了可被聽見的話語。這不是科幻電影中的場景,而是我國腦機接口中文解碼取得臨床突破的真實畫面。

7月,在華山醫(yī)院,醫(yī)生為患者植入8—10根立體定向腦電圖電極。這些纖細的“神經(jīng)探子”會深入不同腦區(qū),捕捉大腦思考時產(chǎn)生的腦電信號,并將它們輸入腦電大模型。當患者“閱讀”中文單詞時,在與腦部電極相連的電腦顯示屏上,腦電大模型會以驚人的速度解讀這些腦電信號,直接輸出患者一句句完整的“心里話”。

記者了解到,該名患者僅耗時100分鐘進行模型訓練,朗讀了54個漢字,腦電大模型就能基于此輸出流暢的句子。在該訓練基礎上,腦電大模型通過拆解聲母、韻母等語音元素,再進行智能排列組合,能衍生出近2000個常用漢字的表達能力。

相比英文26個字母的解碼,中文“418個音節(jié)+4個語調(diào)”的解碼難度更高。“我們可以在半秒鐘之內(nèi),解析出一個完整的中文語句,而且這個語句的字數(shù)是沒有限制的。”巖思類腦首席科學家李孟說,“不僅如此,腦電大模型中文解碼的準確率更是突破了瓶頸,10個聲母的解碼準確率超83%,15個韻母的解碼準確率超84%。”

解得“準”,得益于腦電大模型高達1∶36的外推能力。通過探索多個大腦區(qū)域的協(xié)同編碼機制,腦電大模型實現(xiàn)了目前中文解碼的最高準確率、最強解碼外推能力。

這一突破,相當于為腦機接口裝上了“中文操作系統(tǒng)”,足以支撐患者進行日常完整的語義表達。未來,因漸凍癥、卒中等疾病失語的患者借助臨床植入的腦機接口設備,有望像普通人一樣自然交流,實現(xiàn)說話功能,完整表達被“囚禁”在內(nèi)心的聲音。

建立共享腦電數(shù)據(jù)庫

作為前沿技術,全球腦機接口技術研究方興未艾,應用場景十分廣闊。以Neuralink公司的侵入式硬核技術為代表,其在運動解碼方向上,取得了不少突破,如讓癱瘓病人用意念遙控機械臂喝水、操縱鼠標玩游戲等。

“從臨床角度看,腦機接口最大的價值不在于概念演示。我們最終的目標是讓患者重新動起來、走起來、說出來,從而提高他們的生存質(zhì)量。”華山醫(yī)院院長毛穎說。

如何讓前沿技術成為提升患者生活質(zhì)量的關鍵幫手?作為國家神經(jīng)疾病醫(yī)學中心的主體單位,華山醫(yī)院在腦功能定位和保護、神經(jīng)疾病治療和腦科學研究上積累了大量基礎和臨床資源。“腦機接口是強交叉的前沿賽道,其突破不僅依賴技術和設備,還需要工程師、科研人員與醫(yī)生、患者協(xié)同推進,讓前沿技術與臨床需求精準對接。”毛穎說。

上海腦機接口未來產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的成立為此提供了有力支撐。這里集結了高質(zhì)量孵化器、概念驗證平臺和檢測認證基地,形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)閉環(huán),推動腦機接口從“科學實驗”快速轉化為“普惠應用”。

目前,華山醫(yī)院已啟動全球首個腦機接口多中心隊列研究,讓相關研究不再是孤立的個案測試,而是對一批患者進行長期、系統(tǒng)的療效觀察,用標準化流程積累真實世界數(shù)據(jù),推動形成可推廣的技術標準和臨床路徑。

腦機接口技術的核心在于解碼腦電信號,高價值信號源于真實臨床環(huán)境中患者大腦的動態(tài)數(shù)據(jù)。毛穎介紹,腦電大模型的突破正是源自對腦機接口技術的長期布局。在上海市科委的支持下,華山醫(yī)院牽頭,聯(lián)合全國十多家神經(jīng)外科領域頭部醫(yī)院成立iBRAIN腦電數(shù)據(jù)聯(lián)盟,目標是建立全球最大規(guī)模的標準化、共享型侵入式顱內(nèi)腦電數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)不同醫(yī)院和設備數(shù)據(jù)的無縫對接與高效共享。

運行多年來,該聯(lián)盟已完成規(guī)范化底層架構,積累起海量高質(zhì)量腦電數(shù)據(jù),為腦電大模型的創(chuàng)新提供了數(shù)據(jù)基石。臨床端收集的數(shù)據(jù)交由技術團隊進行系統(tǒng)化分析與算法模型訓練,形成貫穿“臨床—科研—技術迭代”的流程。如今,iBRAIN腦電數(shù)據(jù)庫的價值已超語言解碼本身,聯(lián)盟將其打造成開放共享平臺,將其變?yōu)橥苿诱麄€腦機接口領域進步的公共資源,加速推動腦機接口產(chǎn)品從“能用”到“好用”的跨越。

這一開放共享平臺還為多領域研究提供支撐,可探索大腦對運動信號、情感信號的編碼,未來甚至能助力理解藝術創(chuàng)作時的大腦活動。同時,研究團隊探索的多個大腦區(qū)域協(xié)同編碼機制適用于多種語言解析,未來這套系統(tǒng)既能幫助中國患者說中文,也可助力外國患者使用英語、日語等,使腦機接口技術突破具有全球意義。

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