七成消費者被平臺算計?助力砍價為啥總差最后一刀
轉發幾次、邀請朋友登錄小程序,就能獲得10元的現金獎勵,看起來動動手指的事,實現起來卻一點兒不輕松。
隨著互聯網平臺流量紅利見頂,不少平臺意圖通過社交裂變式、個性化定價等方式進行拉新或促銷。然而,提現之前層層設檻、拉人頭助力砍價總差最后“一刀”、忠實老用戶反遭平臺價格歧視,消費者一步步踏入反復的心機與算法之中,本應為人服務的技術也成了損傷用戶體驗的“利刃”。
入套:轉發22次只為湊齊2元
市民袁女士向記者回顧了幾天前的糟心體驗。
3月14日,袁女士在某圖書電商平臺上購買了一套童書。支付完成后,頁面彈出一個醒目的提醒:“即將提現10元”,而她要做的只是將這個助力鏈接分享到群聊。
抱著“分享一下就能給孩子多買本書”的念頭,袁女士將鏈接分享到一個聊天群,頁面卻變了“臉”,表示需要繼續將鏈接分享到另一個不同的群聊。兩次分享后,系統顯示“獲得現金累計8元”,并提醒如果想提現,需要繼續邀請好友助力,并且在24小時內湊夠剩余的2元。
“就2元錢,而且按規則提示新用戶可以4倍速,拉七八個人助力怎么也夠了。”想象著能“速戰速決”,袁女士開始邀請微信好友幫忙。然而,0.25元、0.11元、0.08元、0.04元、0.01元……手機屏幕上顯示的數字越來越小,直到第22個好友完成助力后,她才終于看到期待已久的字眼——“恭喜您獲得10元現金大禮”。換句話說,為湊齊10元現金獎勵,袁女士總共轉發了24次,特別是,后面的22次轉發,只為了湊齊2元。
“總算湊齊了!”袁女士期待地點擊“立即提現”按鈕,誰知頁面竟再一次“變臉”,提示她需要訂單交易成功后才能提現?!拔乙呀浿Ц锻炅?,這還不算交易成功?”納悶之下,袁女士在頁面左上面字體很小的“活動規則”中找到平臺的解釋,稱需要在確認收貨15天后,才能提領這10元?!罢娴酱_認訂單15天以后,我八成早把這件事忘了?!?/p>
“拉了22個人,才湊夠2元助力,合下來拉一個人不到1毛錢。早知如此復雜,我可不湊這個熱鬧?!痹亢苁菬o奈。
相比于袁女士,每天都會在家庭群、同學群里發助力、砍價鏈接的周阿姨卻對這類活動樂此不疲。“反正閑著也是閑著,動動手指轉發就能掙錢,有什么難的?”對于周阿姨這樣的積極響應者,系統則變本加厲得不斷對其推送助力領現金之類的鏈接,周阿姨每天要花去不少的時間去做分享、邀請的“功課”。
無論是袁女士還是周阿姨,均在不知不覺中成為了這些平臺成本低廉的“地推員”。“電商平臺目前獲客成本很高,如果真人線下推廣、實打實地直接注冊送禮物、送現金補貼,平均每人的獲客成本可能要高達數十元。通過這些規則不明晰的社交裂變類活動,平臺獲客成本可以大幅降低?!睘橹行⌒碗娚唐脚_提供引流服務的高駿告訴記者。
博弈:拿不下的最后“一刀”
消費者花精力拉人頭拉流量、平臺付一定的金錢作為獎勵補貼——即便在這樣一個似乎心照不宣的“潛規則”之下,一些平臺也時常不按章法出牌。
“一直提醒我再邀請一人就可以成功提現600元,邀請了一個又一個,總計邀請了好幾十人,卻仍然繼續說我差一個人?!笔忻袂嘏烤拖蛴浾哒f起了自己在某平臺上的一次親身經歷。
剛開始,平臺提醒她距離成功提現還差1元,后來變成差0.1元、0.01元,隨著拉的人數增加,距離成功提現相差的額度也逐漸變成了差0.1金幣、0.01金幣、0.1鉆石、0.01鉆石。但對于0.01金幣、0.01鉆石到底代表多少元,就連官方客服人員也解釋不清。“一環套一環,不僅小數點后的位數變了,計量單位也變了,就是不讓你提現,明擺著就是欺騙?!鼻嘏抠|疑道。
“在你差一步就快成功的時候‘吞刀’,平臺就喜歡這樣的套路。運氣好的人被吞得少,多找一些人助力就能拿到;運氣不好的人,一直被吞,那就怎么拉人也沒法成功?!币患姨峁└顿M助力服務團隊的負責人告訴記者。
為了更快地完成助力任務,一些消費者會選擇在互助群里請人幫忙助力。而所謂“吞刀”,是助力活動里的一種“黑話”,意思是助力者點過助力了,但被平臺給抹除了。比如,明明邀請了從未注冊過的新人,系統卻識別為“老用戶”;邀請了5位用戶成功注冊,系統卻反饋只有2位完成了有效注冊。“一般在活動剛開始和中期,不會出現‘吞刀’情況,到后期就會比較普遍。”上述負責人透露。
記者采訪發現,反饋系統惡意“吞刀”的消費者十分普遍。網友“倫家不是妖婆婆”就稱,成功邀請110位用戶助力后,自己的手機頁面上卻顯示僅有30位用戶助力,有一大半成功邀請的用戶并沒有被系統承認。
在眾多消費者呼吁解釋的訴求下,平臺卻拿出了其神秘的算法“黑盒子”應對。2021年3月,上海律師劉某參加了當時某電商平臺的“砍價免費拿”活動,領取了一張“超級免單卡”,但邀請多人砍價后,其砍價進度卻始終差“0.9%”。劉某對平臺發起訴訟,該平臺則稱,因頁面顯示百分比位數有限,故只顯示為“0.09”,對后面的數字進行了省略。
對于這樣的回應,不少人并不買賬。有消費者提出,不能把“鍋”推給算法,如果頻頻出現消費者的不良反饋,平臺需要思考自己的算法是否已經走上了損害消費者的不當方向。
拉扯:“殺熟”頑疾仍存
一些經歷了拉新、助力的消費者,在成為老用戶甚至付費用戶后發現,自己并沒有從層層嵌套的算法中逃離出來,而是進入了新的算法“魔咒”。
“怎么我開通月卡就要168元,我朋友卻只需要25.9元?這差價也離譜了?!弊鳛槟吵迸齐娚唐脚_的老用戶,尤先生最近感覺十分心寒。但對于他的疑問,客服人員沒有給出任何有效解釋。
同樣是該平臺老用戶的另一名消費者則反映,他開通平臺賬號近1年,購買了幾百單商品,卻一直領不到優惠券,經常無法參加向其他用戶開放的優惠活動?!安煌脩舸嬖诓顒e,具體活動以實際顯示的頁面為準?!翱头藛T的回復,令他深感不滿。
同一款商品,老用戶下單比新用戶貴,甚至付費VIP會員下單比普通用戶貴,這些在傳統商業時代聽起來匪夷所思的情景,在當下屢屢發生。
盡管我國相關部門對“殺熟”問題屢屢發聲,各平臺飄忽不定的算法機制仍讓用戶感到“任人宰割”。北京市消費者協會3月1日發布的互聯網消費大數據“殺熟”問題調查結果顯示,82.37%的受訪者認為互聯網消費大數據“殺熟”問題普遍存在;在對16個平臺進行的32個模擬消費體驗樣本中,有14個樣本新老賬戶的價格不一致。
建議:平臺應以簡化方式公開算法細節
今年3月,《互聯網信息服務算法推薦管理規定》開始施行,要求互聯網平臺在算法推薦上提高透明度。但在短時間內,濫用算法等行為帶來的不信任感似乎難以消退。《中國大安全感知報告(2021)》顯示,七成受訪者感到自己被算法“算計”。
對此,浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林建議,要加強電商平臺的責任和擔當。首先,需要強化電商平臺算法規則的透明度,除了對算法進行備案外,還要向用戶公開算法細節,平臺可以以簡化方式將其算法細節告知用戶。同時,還要強調用戶對算法的授權,要明確用戶知情權、同意權,也要給予用戶拒絕權和刪除權。
盤和林也建議,相關部門要打通用戶投訴渠道,若用戶對推薦算法有合理懷疑,要有可投訴的部門,這個部門需要具備必要的技術能力,能夠解析算法、回應用戶。
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