新華網南京4月21日電 2023中國網絡媒體論壇于4月20日至22日在南京舉行。21日上午，在“技術賦能·拓展融合發展新空間”平行論壇上，與會嘉賓展開深入討論，共話行業未來。

微博COO、新浪移動CEO王巍在會上發表主旨演講。

【資料圖】

以下為部分演講實錄：

尊敬的各位領導，各位同仁，大家上午好。今天很高興能夠參加2023中國網絡媒體論壇。

剛才聽到各位領導各位專家的發言，我也深有感觸。在今年的全國兩會上，“扎實推進媒體深度融合”被首次寫入政府工作報告。作為媒體融合10年發展的親歷者，我有幸與新浪一同參與其中，并在實際業務中不斷拓展融合發展的新空間。

接下來我想以微博為例，跟大家匯報一下全媒體時代新技術的發展，以及我們如何利用AI技術為微博賦能。

人工智能的發展正在呈現這樣一個趨勢：數據的海量化和多模態化，模型的復雜化和通用化，以及算力的高效化和規模化。具體來講，我們看到最近的四個方向：一是數據的多模態融合；二是超大規模的圖計算；三是AI研發的“啞鈴模式”；四是模型從專業走向通用。

微博也遵循這樣的趨勢，在業務中逐步采用了符合潮流的新技術。今天分享微博在內容推薦方面的一些探索：

微博的推薦系統整體來說分4個架構，內容理解、用戶理解、內容審核以及推薦系統。

北京冬奧會期間，我們通過內容理解和信息的檢索技術，將谷愛玲奪金后的熱門子話題進行分類召回，同時使用Bert的雙向編碼轉換器，深度模型來生成“內容指紋”，對召回的圖像視頻也進行關聯，形成了像“谷愛凌”“自由式滑雪”“青蛙公主”“斯坦福學霸”“520餡餅”等多個涉及體育、教育、美食等方面的關鍵話題詞。

除此以外，還有“我們要想要成為谷愛玲”“每天睡夠10個小時”“谷愛玲邊吃餡餅邊等分數”等這樣的一些爆款題材。這些內容經過我們運營人員的人工審核，這一步非常關鍵，審核以后去服務于熱點的聚合分發和推薦。

除了對微博內容的深入理解，還有一項很重要的工作就是內容審核過濾的保障。為了進一步貫徹落實“清朗”系列專項行動的要求，我們依托海量的微博內容，自研了預訓練模型，對站內的數據進行深度情感分析，從而建立了包括粗俗冒犯、網暴預測等方面的識別能力，對可能遭受言論攻擊的用戶進行提前保護。

微博用戶理解方面，我們其實使用的是超大規模模型，用于更好理解用戶的閱讀興趣是什么。大家知道微博是一個社交媒體平臺，它其實是天然的社交網絡圖譜，所以把圖譜應用在我們的超大規模模型上面是比較契合的。

我們的用戶和博文作為超大規模網絡圖形當中的節點，大概有10億規模，用戶和博文之間的關系、用戶和用戶之間的關系，建立一個百億規模的關系模型，就可以更好理解用戶的興趣。

在理解了微博用戶的興趣和內容后，我們就通過推薦系統，將內容高效地分發給對這個內容感興趣的用戶。在這里我們采用的其實就是多場景的建模方式。我們把微博中大量的消費場景融合在一個模型里面，通過網絡參數在場景中的共享，或者是場景自己獨有的網絡參數，來體現不同場景之間模型的差異性。

最后，我還想再補充說一下我們對于技術的態度。曾經有人說過算法沒有價值觀，但是我們認為算法價值觀體現的是背后掌握算法的人的價值觀，所以多年以來我們一直踐行這樣一個價值理念，用資深的運營團隊審核團隊努力去訓練AI，努力使我們的算法具有正確的價值觀。

在深層次AI來臨的時代，我們也需要用人類反饋的增強學習這樣的監督式學習來保證正確的價值觀。我們也相信這樣的價值理念能夠讓AI逐漸成為媒體發展的核心力量，為媒體融合拓展出新的空間，為社會創造更大的價值。

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