近日，《北京市人工智能賦能新型工業化行動方案（2025年）》發布，圍繞“人工智能與新型工業化”推出16條措施支持企業發展，特別針對加強智能安全保障、打造行業頭部大模型、提升裝備智能化水平等方面提出了一系列包含真金白銀的獎勵舉措。

  人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，在推動經濟社會發展的同時，也帶來算法偏見、數據泄露、倫理失序等安全風險。習近平總書記在中共中央政治局第二十次集體學習時強調，要把握人工智能發展趨勢和規律，加緊制定完善相關法律法規、政策制度、應用規范、倫理準則，構建技術監測、風險預警、應急響應體系，確保人工智能安全、可靠、可控。面對人工智能技術迭代加速與安全風險交織的復雜局面，立足國家安全戰略全局，構建安全風險防范體系是應時之舉。

  當前，人工智能對國家安全、社會穩定和人類文明構成系統性挑戰。從技術維度看，算法黑箱、數據偏差、模型缺陷等底層問題持續存在，成功防范網絡攻擊難度較高，容易危及智慧醫療診斷精準度和金融風控系統可靠性。從社會維度看，深度偽造技術可生成以假亂真的虛假信息，嚴重沖擊社會信任體系與意識形態安全防線。從文明維度看，系統暗含的算法歧視正在解構社會公平正義，自動駕駛面臨的“電車難題”帶來倫理困境，這些挑戰不斷倒逼人類文明新規范的建立。面對這些新形勢，構建涵蓋技術治理、風險防控、倫理規約的立體化治理體系，是我國把握技術主導權的戰略選擇。

  人工智能技術的快速發展，要求我們建立健全安全風險防范體系，以保障技術的健康穩定發展。做好這項工作，要堅持系統觀念和問題導向，探索形成有效的方法路徑，以點的突破帶動面的提高。我國以制定全面、長遠的國家級人工智能安全風險防范戰略規劃為依托，構建系統完備的法律法規體系，強化制度約束。在此基礎上，加快制定和完善人工智能相關的法律法規，明確人工智能系統的開發者、使用者和監管者在安全風險防范方面的權利、義務和責任，將有利于確保人工智能產業有序發展。

  目前，《新一代人工智能發展規劃》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等一系列部門規章業已發布，初步明確了數據安全、算法透明、責任追溯等核心規則。相關行政法規對企業公開訓練數據來源、算法邏輯，對生成內容進行標識等提出了要求，并進一步推動AI服務安全評估制度落地。針對深度偽造、自動駕駛等重點領域，我國也有了初步的專項治理規范。當然，從長遠發展考慮，還需針對數據安全、算法公平、隱私保護等問題，出臺更為具體的實施細則和標準規范，使人工智能產業發展有法可依、有章可循。

  人才是人工智能安全風險防范的重要支撐。廣泛開展人工智能安全宣傳教育活動，面向政府、企業、社會組織和公眾，普及人工智能安全知識，提高全社會對人工智能安全風險的認知水平和防范意識，十分重要。通過舉辦培訓講座、發布科普資料、開展案例研討等多種形式，營造全民關注、共同參與人工智能安全風險防范的良好氛圍。加強人工智能安全專業人才培養體系建設，在高校中增設相關專業課程和專業方向，優化課程設置，注重實踐教學環節，培養既懂人工智能技術又具備安全管理知識的復合型人才。鼓勵企業開展內部培訓和技能提升活動，建立人才激勵機制，吸引和留住優秀人才，為人工智能安全風險防范體系建設提供源源不斷的動力。

  加強人工智能安全風險防范體系建設，既是技術命題，更是社會治理命題。我們應堅持科技發展與安全并重的原則，多方協同、多措并舉，積極應對人工智能發展帶來的安全挑戰，推動人工智能技術朝著安全、可靠、可控的方向發展，讓人工智能更好地服務國家、造福社會、惠及人民。

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