“說(shuō)到統(tǒng)計(jì)，可能人們首先聯(lián)想到的是統(tǒng)計(jì)部門。早在戰(zhàn)國(guó)時(shí)期，商鞅就強(qiáng)調(diào)‘審數(shù)’的重要性，提出變法圖強(qiáng)必須掌握儲(chǔ)糧、人口、牲畜等國(guó)力統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。”在7月11日至13日舉行的第三屆全國(guó)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)聯(lián)合會(huì)議上，中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)系講席教授陳松蹊告訴記者，統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅用于政府統(tǒng)計(jì)，還廣泛應(yīng)用于商業(yè)、醫(yī)學(xué)、工程、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域。它以數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，研究數(shù)據(jù)的采集、分析、推理等，數(shù)據(jù)科學(xué)即“統(tǒng)計(jì)學(xué)+應(yīng)用場(chǎng)景”。

本屆聯(lián)合會(huì)議在浙江省杭州市召開，邀請(qǐng)21個(gè)國(guó)家和地區(qū)的專家學(xué)者參加，學(xué)術(shù)報(bào)告達(dá)600多次。其中，將近四分之一的學(xué)術(shù)報(bào)告主題與機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)。而根據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的《人工智能發(fā)展報(bào)告（2024年）》顯示，人工智能面臨算法模型可解釋性不足、框架安全漏洞、數(shù)據(jù)標(biāo)注不規(guī)范等挑戰(zhàn)。

陳松蹊認(rèn)為，現(xiàn)階段，有關(guān)人工智能的具體應(yīng)用還比較偏向工程，即優(yōu)先確保算法、模型的工作運(yùn)行，對(duì)背后機(jī)理不夠深究。尤其在對(duì)精度、安全性要求很高的醫(yī)學(xué)、建筑工程等領(lǐng)域，應(yīng)當(dāng)確保算法模型的穩(wěn)定性、可靠性。

陳松蹊介紹，數(shù)據(jù)是隨機(jī)的，模型自身也在變化。考慮到數(shù)據(jù)的不確定性，在超高維參數(shù)設(shè)定下，從變化中找到不變的內(nèi)容，進(jìn)行歸納、解釋，得到穩(wěn)定、可解釋的算法，統(tǒng)計(jì)學(xué)可在這方面作出貢獻(xiàn)。他的團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)行相關(guān)研究。

在智能時(shí)代，海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)成為推動(dòng)各行各業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素，學(xué)界對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)問(wèn)題也越發(fā)重視。“統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究恰逢其時(shí)。”陳松蹊說(shuō)，但這一專業(yè)存在供不應(yīng)求的問(wèn)題，需要提升高校的培養(yǎng)能力，為業(yè)界輸送人才的同時(shí)，還要讓相當(dāng)一部分人才愿意留在高校，培養(yǎng)更多統(tǒng)計(jì)學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師。

陳松蹊分析認(rèn)為，現(xiàn)如今，算法軟件雖然功能強(qiáng)大，但人類不能將思考過(guò)程“承包”給人工智能，仍然需要明確問(wèn)題、掌握程序的運(yùn)行，具備對(duì)人工智能的糾錯(cuò)能力，在這方面，統(tǒng)計(jì)學(xué)科將發(fā)揮重要作用。

自2023年以來(lái)，全國(guó)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)聯(lián)合會(huì)議已連續(xù)舉辦三屆，逐步形成品牌效應(yīng)。作為會(huì)議組委會(huì)指導(dǎo)委員會(huì)委員，陳松蹊感觸頗多：“從2011年統(tǒng)計(jì)學(xué)成為一級(jí)學(xué)科以來(lái)，全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究快速發(fā)展，與其他國(guó)家的交流也越來(lái)越密切。根據(jù)對(duì)國(guó)際頂級(jí)統(tǒng)計(jì)期刊發(fā)表數(shù)據(jù)的多維度測(cè)算，中國(guó)作者所占份額已位居世界第二。”

陳松蹊表示，本次參會(huì)的1800多位學(xué)者，有15%來(lái)自國(guó)外。未來(lái)，統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)組委會(huì)還將加強(qiáng)與工業(yè)界的聯(lián)系，邀請(qǐng)更多企業(yè)參與，促進(jìn)學(xué)科和應(yīng)用創(chuàng)新融合。

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