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感天、觀地、探海!武漢高校“夢之隊”為國鑄重器,助學生圓航天夢智能夢

2023-08-26 15:30:13    來源:極目新聞

極目新聞記者 狄鑫

攝影記者 黃士峰

實習生 程金豪

在武漢、有這樣一支科研團隊,他們,為高速飛行器擦亮“眼睛”;他們,讓海洋“透明可見”讓潛伏目標無所遁形;他們,給機場道路做“CT檢查”,讓機場路面異物盡收“眼底”……他們,是來自武漢工程大學的化工過程自動化與模式識別團隊,也被學生們稱為“夢之隊”。

這個團隊,由洪漢玉教授于2010 年10月,留學回國后組建,致力于解決我國高速飛行器導航制導關鍵技術問題,服務化工企業數字化、自動化、智能化轉型升級,團隊匯聚海內外英才,目前負責人為陳艷菲教授。‘

武漢工程大學化工過程自動化與模式識別團隊

陳艷菲老師做化工生產線數字化轉型學術報告

感天、觀地、探海,他們為國鑄重器

7月22日,在中國南海海面,一艘長約50米的作業船上,該團隊的田斌教授正帶著11名學生緊張開展實驗,這是他們今年第四次南海之行。

為了解決我國海洋目標探測問題,團隊提出了深海目標工頻電磁探測方法。田斌教授介紹:“這項實驗我們已經做了三年多,起初是在符合試驗場的近湖進行實驗,等到實驗成功了以后我們再推到近海、再一步步往深海進行推進。這是今年我們第四次到達南海,這一次我們模擬在特殊環境下,進行多物理場的聯合探測。”為了驗證海洋復雜惡劣環境對探測方法的影響,團隊成員們每天與臺風“搶”時間,還要克服深海浪涌帶來的眩暈,爭分奪秒只為拿到最準確的數據,經過多次遠海實驗驗證,目前測試取得圓滿成功。該技術從無到有,為我國深海目標探測提供了新的技術手段。田教授說:“我們還在測試設備的極限,探索永無止境。”

團隊研究生對探測載荷進行試飛前測試

在應城市新都化工有限公司的某生產車間里,工作人員正在按照化工過程自動化與模式識別團隊給出的解決方案用新升級的傳感設備進行污水檢測。公司儀表部部長紀亞玲介紹道,“半個月前,陳艷菲教授師生一行人來到生產車間了解情況,并詢問我們最近的生產又遇到了哪些新的難題。校企合作10年了,每次我們向陳教授提出行業內新遇到的難題,最快半個月,陳教授團隊就給出反饋。紀亞玲還透露,近幾年國家對于企業的碳排放量進行嚴格控制,陳教授團隊通過調整煤炭配比的方式,有望每年為企業節省上千萬元的生產成本。

該團隊利用過程控制和模式識別技術,研制了化工生產線多參數全流程檢測系統,解決了化工過程參數“測不到、測不快、測不準”難題,促進石化行業的數字化、智能化升級,獲中國石油和化工自動化行業科技進步一等獎。

陳教授介紹,目前團隊與化工企業建立了成熟的校企合作模式,把學校遇到的問題和困難作為學生的畢業設計,這樣一方面可以讓同學們參與思考解決方法,另一方面也可以讓學生在學校學習到的知識和社會實際接軌,做到學以致用,熟悉了解行業動態,參與推動行業轉型升級。

化工過程多參數檢測與可視化監控系統

在機場道路上,小異物往往引發大危害,為了能實時精確探測路面異物,團隊成員提出了全天時機場道路表面缺陷和異物信息的三維實時檢測方法,研制了道路表面檢測裝備,實現了路面異物遠程終端可視化。該成果獲教育部科技進步二等獎。

人眼近視,則看不清,也看不遠,高速飛行器在大氣層內飛行時大氣中湍流、高溫摩擦,導致成像探測系統看不清、看不遠,成像模糊、抖動、偏移,這一現象又叫作氣動光學效應。該團隊在我國高速飛行器,氣動光學效應校正領域,提出了高超飛行器氣動光學效應多譜圖像空變退化統一復原方法,為我國高速飛行器導航制導,實現了“看得清、看得準、 看得快”,顯著提升了跟蹤目標圖像的清晰度可應用于國家重大航天任務的監測保障。該成果獲教育部技術發明一等獎。

團隊老師指導研究生做道路異物三維檢測實驗

他們是學生成長路上的“北極星”

化工過程自動化與模式識別團隊,全情投入深耕高端科研,不懈追趕國際前沿科技,為青年學子托起科技強國夢。團隊提出 “科教融合 協同育人”創新拔尖人才培養體系,培養學生的科研創新能力,用高水平的航天科研項目,助學生圓夢航天,一批批畢業生,前往航天科工集團就業。團隊倡導的雙導師制(AI行業導師+校內導師)助力學生的智能夢,北京小米、國家電網、智能交通等拋出橄欖枝,幫學生實現了高端就業。

在國家道橋工程檢測計量站工作的研究生高耀

在北京小米工作的研究生李施洋(左)、黃健(右)

安培是陳艷菲老師的本科學生,2017年考入華科大碩博連讀,2022年返回母校任教。他說:“陳艷菲老師是我的引路人,她將18年的教學經驗,融入了《自動控制原理》這門課中,為和我一樣的考研學生,夯實了專業基礎。當我為升學茫然無措時,她用在華科大圖像所的求學經歷,告訴我模式識別是熱點方向,而這也成為了我現在正在從事的研究。感謝陳老師的悉心教誨和嚴格要求,她是我成長路上的北極星。”

陳艷菲老師講授《自動控制原理》課程

陳艷菲老師為安培進行課程答疑

2020級研究生田克耘,在團隊多名老師的指導下,成功將路面異物檢測項目的算法速度提升了百余倍,并在機場完成了首輪測試。憑借此次項目的經驗,他獲得了多份高薪崗位邀請,但他在和團隊老師多次交流后,毅然放棄了企業offer,選擇繼續留在團隊深造,他堅定地認為:“這個項目的意義很重大,讓我感受到了青年人的使命擔當,這個項目帶給我的成就感是再高的收入也無法比擬的!”

葉亮老師和田克耘同學正在深入交流技術前景

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