《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》8月20日刊發(fā)記者郭倩采寫的文章《“人工智能+制造”行動(dòng)走深走實(shí)　工業(yè)智能體迎多方布局》。文章稱，推動(dòng)“人工智能+制造”行動(dòng)走深走實(shí)，培育一批工業(yè)智能體，以工業(yè)智能體為抓手深化人工智能工業(yè)應(yīng)用，支持一批企業(yè)開展智能體試點(diǎn)建設(shè)……近期，相關(guān)部門圍繞深化“人工智能+制造”、發(fā)展工業(yè)智能體等展開系列部署。與此同時(shí)，業(yè)內(nèi)企業(yè)也積極推動(dòng)工業(yè)智能體技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)應(yīng)用，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合。

當(dāng)前，工業(yè)智能體正成為提升工業(yè)智能化水平的重要著力點(diǎn)。8月19日對外發(fā)布的《上海市加快推動(dòng)“AI+制造”發(fā)展的實(shí)施方案》提出，提升工業(yè)模型基礎(chǔ)能力、突破工業(yè)智能前沿技術(shù)等多項(xiàng)部署。

不僅地方積極推進(jìn)，部委部署也緊鑼密鼓。日前召開的2025年全國工業(yè)和信息化主管部門負(fù)責(zé)同志座談會在部署下半年工作重點(diǎn)時(shí)明確，推動(dòng)“人工智能+制造”行動(dòng)走深走實(shí)，加強(qiáng)底座攻關(guān)和重點(diǎn)場景應(yīng)用。分級分類深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，培育一批工業(yè)智能體。

近期召開的工業(yè)和信息化部兩化融合工作領(lǐng)導(dǎo)小組會議明確，以工業(yè)智能體為抓手深化人工智能工業(yè)應(yīng)用，帶動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)集、工業(yè)大模型的創(chuàng)新迭代。此外，不久前工業(yè)和信息化部發(fā)布的信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點(diǎn)也提出，鼓勵(lì)研發(fā)推廣面向典型場景的工業(yè)智能體，支持一批企業(yè)開展智能體試點(diǎn)建設(shè)，提升工業(yè)全流程智能化水平。

在業(yè)內(nèi)人士看來，工業(yè)智能體是“人工智能+制造”落地的關(guān)鍵載體，在推動(dòng)智能制造發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。

賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心常務(wù)副總經(jīng)理鄒德寶對記者表示，工業(yè)智能體是融合了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等新一代信息技術(shù)的智能化、自主化和協(xié)同化的新型工業(yè)系統(tǒng)平臺。其特點(diǎn)在于具備高度的自主性與智能決策能力，以及協(xié)同與網(wǎng)絡(luò)化能力。“例如，多個(gè)工業(yè)智能體可以在同一系統(tǒng)或不同層級上相互通信、協(xié)商、協(xié)作，共同完成車間跨產(chǎn)線調(diào)度、資源配置優(yōu)化等復(fù)雜任務(wù)。”鄒德寶說。

“在推進(jìn)‘人工智能+制造’中，工業(yè)智能體可革新研發(fā)設(shè)計(jì)、推動(dòng)生產(chǎn)自主化，還能增強(qiáng)供應(yīng)鏈彈性、升級企業(yè)管理，通過全鏈路優(yōu)化助力產(chǎn)業(yè)降本增效。”中電信人工智能科技（北京）有限公司平臺業(yè)務(wù)部首席架構(gòu)師畢然說。

眼下，不少企業(yè)正加快攻關(guān)相關(guān)基礎(chǔ)和前沿技術(shù)，面向典型場景，加速工業(yè)智能體走向產(chǎn)業(yè)一線。

例如，在鋼鐵行業(yè)，百度公司通過鋼鐵行業(yè)智能體，將“經(jīng)驗(yàn)煉鋼”變?yōu)?ldquo;AI煉鋼”。“轉(zhuǎn)爐冶煉過程中的鋼鐵料消耗占總鋼鐵消耗的83%以上，通常轉(zhuǎn)爐環(huán)節(jié)依靠工人的經(jīng)驗(yàn)，要肉眼識別來‘算’火焰的溫度，決定是否加料或打氧、以及量得多少。人工智能技術(shù)的應(yīng)用為縮短煉鋼耗時(shí)提供了可能。”百度相關(guān)負(fù)責(zé)人郭彥告訴記者，通過將工人的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)“喂”給智能體，訓(xùn)練它，智能體可直接給出加料提醒和加料的量，工人按照提示即可“一鍵操作”。

在紡織行業(yè)，中國電信近日推出“星辰紡織智能體”，據(jù)介紹該智能體將AI算法應(yīng)用于針織生產(chǎn)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)“邊織邊檢”，秒速“糾錯(cuò)”，將生產(chǎn)效率提升20%。在船舶設(shè)計(jì)領(lǐng)域，聯(lián)通數(shù)智構(gòu)建“規(guī)范問答、翻模設(shè)計(jì)、軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)”三大智能體，其中在生產(chǎn)設(shè)計(jì)階段，翻模設(shè)計(jì)智能體能自動(dòng)識別圖元結(jié)構(gòu)，輔助2D到3D的轉(zhuǎn)換，壓縮建模周期。

銀泰證券分析認(rèn)為，當(dāng)前頭部企業(yè)紛紛加碼布局“工業(yè)+AI”，促進(jìn)大模型、智能體等技術(shù)與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)深度耦合，驅(qū)動(dòng)工業(yè)智能化進(jìn)階。伴隨更多智能體的應(yīng)用，預(yù)計(jì)到2028年，中國工業(yè)企業(yè)AI支出將達(dá)到900億元。

“工業(yè)智能體正處于從實(shí)驗(yàn)室向智能工廠廣泛應(yīng)用的前夜。”鄒德寶認(rèn)為，技術(shù)方面，具身智能、邊緣計(jì)算、仿真平臺等突破推動(dòng)自主決策能力躍升；產(chǎn)業(yè)方面，中國在技術(shù)創(chuàng)新與場景創(chuàng)新上具備優(yōu)勢。同時(shí)，工業(yè)智能體的發(fā)展需以數(shù)據(jù)融通、技術(shù)適配、商業(yè)閉環(huán)為核心突破口，其中需要加快數(shù)據(jù)集建設(shè)，突破數(shù)據(jù)瓶頸，依托平臺化工具鏈降低中小企業(yè)應(yīng)用成本。

畢然表示，從行業(yè)視角來看，工業(yè)智能化的推進(jìn)并非單一環(huán)節(jié)的突破，仍需技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、人才等多維度深度聯(lián)動(dòng)，進(jìn)行系統(tǒng)性布局與推進(jìn)。

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