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從線控底盤轉型造車,末端配送賽道又生變局?|甲子光年

2023-03-06 11:30:12    來源:搜狐汽車

作者 | 武靜靜 ???

編輯 | 趙健

又一無人配送車賽道企業宣布新的戰略動作。此前在《亞馬遜都做黃了的無人配送車,國內公司能行嗎?》 一文中,「甲子光年」提到了這個賽道在國內市場面對的機遇和種種挑戰。


【資料圖】

本文的主角易咖智車是這個賽道的供應商之一。

3月3日舉辦的2023新品發布會上,易咖智車一口氣發布了分別面向3大場景的7款無人車型,并正式官宣面向場景造車。易咖智車CEO舒亮在發布會上稱:“公司當前的核心定位是做無人駕駛末端場景的基礎設施,從物流場景出發,延伸到環衛、警務、零售、轉運等多個場景,和無人駕駛算法公司、場景方深度合作,為場景造車?!?/p>

易咖智車創立于2018年,在創業初期,公司的定位是L4級自動駕駛線控底盤技術和服務供應商,這次的全新亮相意味著公司基于原有業務進行了轉型升級,正式向造整車的業務方向邁進。

1.造車的邊界不做感知、決策算法,不做場景運營

線控底盤是易咖智車起家的核心業務。易咖智車創始人舒亮此前是自動駕駛領域的投資人,他在2016年意識到自動駕駛行業的線控底盤困境,決定親自下場創業。

在早期,公司的定位是智能數字化運載平臺,聚焦L4級自動駕駛線控底盤技術和服務,做無人物流車運營企業主要供應商。

公司的第一個關鍵階段是2018年到2021年。當時易咖智車開始從0到1搭建無人物流車線控底盤業務。期間,其攻克了車輛狀態管理、車輛運動控制、車輛能源管理、底盤控制策略等技術,成功推出了80和100兩款物流平臺,建立了“全線控+真智能+一體化壓鑄”的滑板底盤業務框架。

2023年是易咖智車戰略變化的又一關鍵階段。

經歷了過去幾年與核心用戶的磨合之后,易咖智車開始將業務從線控底盤延伸至造整車,并將場景從物流擴展到安防、環衛及工業領域。

本次發布會上亮相了七款車。其中3款無人巡邏車由易咖智車與中科天極共同研發,可覆蓋巡邏、信采、綜合治理等多個場景,具體功能可依據場景按需裁剪;3款無人清掃車覆蓋非機動車道、公園、背街小巷等場景;1款無人轉運車主要面向大容量的工業搬運及城市配送場景,其最大載重總質量可以達到1.8噸。

易咖智車創始人舒亮提到,公司的核心價值是提供移動能力、作業整合能力,以及維護車輛全生命周期運行的配套服務能力。

同時,他也著重強調了易咖智車的業務邊界: “為了專注造好無人車,易咖智車將堅定不做感知、決策算法,不做場景運營?!?/strong>

2.應需而變,押注“分工”

為什么一家線控底盤供應商會往造整車的方向上走?

易咖智車戰略總監蔣志強告訴「甲子光年」,這種業務的升級是過去幾年 應客戶需求而變的結果。他談到,最早,與京東、白犀牛等的客戶的合作都是先從線控底盤開始,用戶的需求點主要是在底盤性能方面,之后為了能夠加速無人小車在場景的落地,客戶慢慢衍生出對整車車型設計、傳感器安裝、整車測試等方向的需求。

在他看來,無人配送車由于面對的場景多元且碎片化,場景和客戶定制開發是必然。這個變化中,雙方對自身的業務邊界更明確了,也基于各自能力形成了日漸成熟的一種合作模式。這也是無人配送車產業鏈分工清晰化的一個過程。

目前, 整個末端配送賽道的商業化路徑尚未有定論,對于產業鏈分工不同企業選擇押注的方向也不一,有的選擇全產業鏈模式,有的選擇分工模式。比如,新石器和毫末選擇的就是全產業鏈模式,不僅造整車,也自研算法,做運營;易咖智車選擇的是分工路線,與自動駕駛算法公司、無人配送車運營公司合作,不做算法和運營。

這也是整個末端配送賽道的典型特征,由于賽道還處于商業化的探路階段,單一場景的配送商業模式難以閉環,且不同場景和商業模式對產品和技術的要求也不一樣,各家的商業模式五花八門。比如毫末智行的無人配送車產品既可以給商超等B端客戶提供運力服務,收取配送費,也可以賣底盤、售整車;白犀牛主要面向商超、零售、生鮮等新零售場景,提供即時配送服務,通過按單計費等多種形式收取配送費。行深智能瞄準的是校園、園區、廠區、景區和健康驛站等多個場景,模式有租賃、售車和配送費等多種。

這種情況下,易咖智車轉型造車本質上一方面是為了打開商業模式的多種可能,捕捉更多增量機會,另一方面也是試圖在末端配送商業化之路跑通之前早做好準備。

據公司透露,目前,易咖智車十萬臺的工廠基地已經在談判過程中,于今年6月份會開建,明年年底十萬臺產能就會集成完畢。

創始人舒亮也談到:公司的規劃是,2025年公司各項指標達到科創板公司標準;同時,一方面為客戶提供全生命周期成本的最優解決方案和系統協助客戶跑通商業模式;另一方面,將聚焦無人物流、無人清掃、無人巡邏三大場景的國內外市場全面落地。

這是易咖智車面向未來市場交出的一份充滿信心的規劃,讓我們拭目以待。

關鍵詞: 無人駕駛 底盤技術 全產業鏈

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