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2023-07-31 17:13:51    來源:青年汽車云小站


(資料圖)

1、(1)二者的根本區別在于廣義化線性模型中的聯系函數的形式。logit采用對數形式log(a),logistic形式為log(a/1-a)。

2、  (2)應用上,普通logistic的響應變量是二元的,多元logistic的因變量可為多元。logit的響應變量可以是多元的。

3、  (3)統計軟件spss中:logit屬于對數線性模型,分析結果主要為因變量和自變量之間的關系,可以細化到各分類因變量與分類自變量之間;logistic屬于回歸分析,分析結果為估計出自變量參數。regression下有Binary logistic regression和 Multinomial logistic regression 。因變量只取0和1時用的就是Binary logistic regression 。而Multinomial logistic regression 分為多分類無序因變量和多分類有序因變量的logistic回歸。即因變量多于兩個的。

4、  (4)當因變量是多類的,可以采用logistic,也可以用logit,計算結果并無多少差別。

本文到此講解完畢了,希望對大家有幫助。

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