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專家:大型語言模型將加速實現(xiàn)通用人工智能 全球熱資訊

2023-03-26 08:26:55    來源:中國新聞網(wǎng)


(資料圖片僅供參考)

中新社廣州3月25日電 (記者 蔡敏婕)創(chuàng)作詩詞、繪畫、進行醫(yī)療診斷......近段時間,以ChatGPT和MOSS為代表的對話式大型語言模型技術(shù)引發(fā)廣泛關(guān)注。復(fù)旦大學(xué)教授、琶洲實驗室(黃埔)AI模型算法研究中心教授邱錫鵬25日在廣州舉行的首屆粵港澳大灣區(qū)(黃埔)國際算法算例大賽頒獎典禮上說,大型語言模型的出現(xiàn),將加速通用人工智能的實現(xiàn)。

前不久,邱錫鵬團隊發(fā)布中國首個大型語言模型 MOSS。邱錫鵬說,相對ChatGPT,現(xiàn)階段MOSS參數(shù)規(guī)模相對較小,研發(fā)成本比較低,可以用于知識量較小、參數(shù)量只需為百億個左右規(guī)模的垂直行業(yè)。但是由于其容量小,知識容量有限,因此在回答問題和邏輯推理能力方面還有待完善,其后可以通過擴大參數(shù)規(guī)模或接入垂直領(lǐng)域的知識庫,擴充該領(lǐng)域的知識并增強推理能力。

“當前ChatGPT的水平,從技術(shù)上我們追趕起來不太困難,但由于其本身也在動態(tài)發(fā)展,因此需要我們付出更多努力進行追趕。”邱錫鵬稱,可以發(fā)揮中國高水平人才和海量應(yīng)用場景的優(yōu)勢,提高底層算法能力和以應(yīng)用驅(qū)動創(chuàng)新實現(xiàn)趕超,促進中文大型語言模型的發(fā)展。

在邱錫鵬看來,建立大型語言模型技術(shù)需要進行多方的探索和研究,在探索出其技術(shù)路線后,還需要大量工程人員將其實現(xiàn)。“我們需要從創(chuàng)新生態(tài)或者機制上進行完善,培養(yǎng)鼓勵科研創(chuàng)新的氛圍。”他說。

海外頭部研究機構(gòu)近期開始轉(zhuǎn)向以大模型為基座的通用人工智能。邱錫鵬解釋說,實現(xiàn)人工智能發(fā)展的最終目標是實現(xiàn)通用人工智能,這與科幻電影里的人工智能形象一樣,擁有與人一樣的能力,特別是完成各種任務(wù)的通用學(xué)習(xí)能力。“對此我感到樂觀,因為根據(jù)目前展示出來的能力,我們離通用人工智能時代的到來并不遙遠,下一步要多考慮讓大模型連接現(xiàn)實世界,通過具身學(xué)習(xí)、跨模態(tài)學(xué)習(xí)等,讓大模型與現(xiàn)實世界‘對齊’。”

“中國的人工智能市場比較活躍,而且場景豐富,有必要建立中文大型語言模型。”清華大學(xué)教授、琶洲實驗室(黃埔)AI模型算法研究中心教授朱軍稱,在知識標注領(lǐng)域,中國擁有高端知識人才紅利,在動態(tài)追趕的過程中,需要組成工程優(yōu)化和科研探索的高質(zhì)量團隊進行協(xié)同攻關(guān)。

朱軍說,中國內(nèi)地建立了很多人工智能計算中心。“從長遠來看,我們要掌握底層算法能力。但就目前看來,可以先做新的模型算法創(chuàng)新。”他說。

需指出的是,人工智能之路要走遠,還需確立紅線約束。“由于人工智能模型迭代非常快,倫理問題很重要。”邱錫鵬建議,通過法律法規(guī)約束人工智能產(chǎn)品和通過模型端消除一些算法,去掉其中有害的信息。(完)

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